Un algoritmo sviluppato negli Stati Uniti ha identificato correttamente le persone con Covid-19 solo dal suono dei loro colpi di tosse. Nei test, l'esperimento ha raggiunto un tasso di successo del 98,5% tra le persone che avevano ricevuto un risultato ufficiale positivo al test del coronavirus, salendo al 100% in coloro che non avevano altri sintomi. I ricercatori avrebbero bisogno di un'approvazione normativa per svilupparlo in un'app. Hanno detto che la differenza cruciale nel suono di una tosse asintomatica di un paziente Covid non poteva essere ascoltata dalle orecchie umane. "Test pool", l'algoritmo di intelligenza artificiale (AI), è stato ideato presso il laboratorio del Massachusetts Institute of Technology (MIT). Lo scienziato del MIT Brian Subirana, coautore dell'articolo, pubblicato sull'IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology, ha dichiarato: «Il modo in cui produci cambiamenti sonori quando hai Covid, anche se sei asintomatico, è abbastanza evidente».
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Algorithm that can identify people with Covid-19 by sound of their coughs achieves 98.5% success ratehttps://t.co/RhiGQZM7tx
2:23https://t.co/RhiGQZM7tx— BBC News (World) (@BBCWorld) November 2, 2020
Diverse organizzazioni, tra cui l'Università di Cambridge, la Carnegie Mellon University e la start-up sanitaria britannica Novoic, hanno lavorato a progetti simili.